Пахта ҳамчун зироати муҳими пулӣ ва ашёи хоми саноати нассоҷии пахта, бо зиёд шудани минтақаҳои сераҳолӣ, мушкилоти рақобати замини пахта, ғалладона ва зироатҳои равгандор беш аз пеш ҷиддитар мегардад, истифодаи кишти пахта ва зироатҳои ғалладона метавонад зиддиятҳои байни кишти пахта ва ғалладонаро самаранок бартараф намояд, ки метавонад ҳифзи гуногунии ҳосил ва гуногунии зироатҳоро беҳтар созад. Бинобар ин дар режими байни каторхо зуд ва дуруст назорат кардани нашъунамои пахта ахамияти калон дорад.
Тасвирҳои бисёрспектралӣ ва намоёни пахта дар се марҳилаи ҳосилхезӣ тавассути сенсорҳои бисёрспектралӣ ва RGB ба даст оварда шуданд, хусусиятҳои спектралӣ ва тасвирии онҳо истихроҷ карда шуданд ва бо баландии растаниҳои пахта дар рӯи замин якҷоя карда шуданд, SPAD пахта бо роҳи овоздиҳии регрессионии омӯзиши интегралӣ (VRE) ҳисоб карда шуд ва бо се модел муқоиса карда шуд, аз ҷумла, RegressenteR), Регрессия (GBR) ва дастгирии регрессияи мошини векторӣ (SVR). . Мо дурустии баҳодиҳии моделҳои гуногуни баҳодиҳии таркиби хлорофили нисбии пахтаро арзёбӣ кардем ва таъсири таносуби байниҳамдигарии пахта ва лубиёро ба нашъунамои пахта таҳлил кардем, то ки барои интихоби таносуби байниҳамдигарии пахта ва лубиё ва баҳодиҳии дақиқи баланди SPAD-и пахта замина фароҳам оварем.
Дар муқоиса бо моделҳои RFR, GBR ва SVR, модели VRE натиҷаҳои беҳтаринро дар арзёбии SPAD пахта нишон дод. Дар асоси модели баҳодиҳии VRE, модели дорои хусусиятҳои тасвири бисёрспектралӣ, хусусиятҳои тасвири намоён ва омезиши баландии растанӣ ҳамчун воридшавӣ бо маҷмӯи санҷишии R2, RMSE ва RPD мутаносибан 0,916, 1,481 ва 3,53 дақиқтарин буд.
Нишон дода шуд, ки омезиши маълумотҳои бисёрсарчашма дар якҷоягӣ бо алгоритми интегратсияи регрессионии овоздиҳӣ усули нав ва самарабахши баҳодиҳии SPAD дар пахтаро фароҳам меорад.
Вақти фиристодан: Декабр-03-2024