Пахта ҳамчун зироати муҳими пулӣ ва ашёи хоми саноати нассоҷӣ бо зиёд шудани минтақаҳои сераҳолӣ, пахта, ғалладона ва зироатҳои равгандор мушкилоти рақобати замин торафт ҷиддитар мегардад, истифодаи пахта ва зироатҳои ғалладона метавонад ихтилофи байни зироатҳои пахтагинро самаранок бартараф намояд. парвариши зироатхои пахта ва галладона, ки метавонад хосилнокии зироат ва хифзи гуногунии экологиро баланд бардорад ва гайра. Бинобар ин дар режими байни каторхо зуд ва дуруст назорат кардани нашъунамои пахта ахамияти калон дорад.
Тасвирҳои бисёрспектралӣ ва намоёни пахта дар се марҳилаи ҳосилхезӣ тавассути датчикҳои бисёрспектралӣ ва RGB, ки дар UAV насб карда шудаанд, ба даст оварда шуданд, хусусиятҳои спектралӣ ва тасвирии онҳо гирифта шуданд ва бо баландии нихолхои пахта дар замин якҷоя карда шуданд, SPAD пахта аз рӯи омӯзиши ҳамгирошудаи регрессионии овоздиҳӣ (VRE) ҳисоб карда шуда, бо се модел муқоиса карда мешавад, яъне Регрессияи тасодуфии ҷангал (RFR), дарахти градиенти пурқувват Регрессия (GBR) ва дастгирии регрессияи мошини векторӣ (SVR). . Мо дурустии баҳодиҳии моделҳои гуногуни баҳодиҳии миқдори нисбии хлорофили пахтаро арзёбӣ намуда, таъсири таносуби байниҳамдигарии пахта ва лубиёро ба нашъунамои пахта таҳлил намудем, то ки барои интихоби таносуби байни зироатҳо замина фароҳам оварем. байни пахтаю соя ва бахои баланди пахта СПАД.
Дар муқоиса бо моделҳои RFR, GBR ва SVR, модели VRE натиҷаҳои беҳтаринро дар арзёбии SPAD пахта нишон дод. Дар асоси модели баҳодиҳии VRE, модели дорои хусусиятҳои тасвири бисёрспектралӣ, хусусиятҳои тасвири намоён ва омезиши баландии растанӣ ҳамчун воридшавӣ бо маҷмӯи санҷишии R2, RMSE ва RPD мутаносибан 0,916, 1,481 ва 3,53 дақиқтарин буд.
Нишон дода шуд, ки омезиши маълумотҳои бисёрсарчашма дар якҷоягӣ бо алгоритми интегратсияи регрессионии овоздиҳӣ усули нав ва самарабахши баҳодиҳии SPAD дар пахтаро фароҳам меорад.
Вақти фиристодан: Декабр-03-2024